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        心理所成功主辦第三屆國際微表情識別大賽
        作者: 中國科學院行為科學重點實驗室 黃昌兵研究組 李婧婷 ║ 日期: 2020/12/01 

          1116日,第三屆國際微表情識別大賽(Facial Micro-expression Grand Challenge 2020,簡稱MEGC2020)在第15IEEE面孔與姿態識別大會(The 15th IEEE Conference on Automatic Face and Gesture Recognition,簡稱FG2020)線上平臺成功舉辦。該賽事由中國科學院心理研究所、英國曼徹斯特城市大學(Manchester Metropolitan University)、馬來西亞多媒體大學(Multimedia University)、西安交通大學和芬蘭奧盧大學(Oulu University)共同舉辦。心理所所長傅小蘭和芬蘭奧盧大學教授Guoying Zhao任大賽顧問,心理所副研究員王甦菁擔任挑戰賽主席,心理所博士李婧婷負責大賽統籌和主持工作。 

         

         

          MEGC2020是第15IEEE人臉與姿態識別大會的研討會,該挑戰賽旨在促進研究人員和學者之間以及計算機視覺和心理學研究領域之間的互動。大賽邀請NSF總統年輕研究者獎獲得者、IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence的前主編、約翰斯·霍普金斯大學(Johns Hopkins University)教授Rama Chellappa做《有限數據中的人臉表情識別與編輯》主旨報告。 

          面部微表情是個人在遇到某種情緒但試圖抑制面部表情時自發發生的面部非自愿運動,最有可能發生在高風險的環境中。因此,微表情的持續時間非常短,一般持續時間不超過500毫秒(ms),同時也是區分微表情和宏表情的標準之一。微表情的自動化計算分析是面部研究的一個新興領域,2014年開始引起人們的濃厚興趣。 

          近期,一些自發誘導的面部微表情數據集的出現為進一步與人工智能結合的發展提供了動力。其中,有兩個包含長視頻的面部宏表情和微表情數據庫:由中國科學院心理研究所發布的CASME2和由英國曼徹斯特城市大學發布的 SAMM Long Videos數據集。盡管科研人員對短視頻中微表情分析進行了大量研究,但仍沒有太多在長視頻中檢測微表情的嘗試。 

          本次大會舉辦了兩個Session主題討論,分別是spotting challenge sessionregular paper session,包括計算機領域和心理學領域微表情的研究。大賽吸引了包括中國、英國、馬來西亞、蘇丹等國的五支參賽隊伍。王甦菁帶領的隊伍取得了大賽長視頻中微表情檢測任務的最高識別率,榮獲大賽冠軍。 

         

         

          MEGC2020結束后,會議組織者對本次會議進行總結,并討論下一屆大賽的初步籌備工作。MEGC2020以及后續大賽的召開有助于推動微表情的研究,并將推動微表情的識別逐漸走向更多的實際應用領域。 

         

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