11月5日至6日，由中國科學院心理研究所語言認知神經科學研究中心主辦的“多層線性模型工作坊”在心理所舉辦。 

　　本次工作坊吸引了包括來自心理所、北京師范大學、中央民族大學、北京語言大學等高校和科研機構的80余位老師和學生。 

　　多層線性模型（Multilevel Linear Model, MLM; Hierarchical Linear Model, HLM），或稱為線性混合模型（Linear Mixed Model, LMM），作為一種高級統計方法，已經越來越多地應用于心理學中的語言認知、行為決策、社會與文化心理等多個領域。近年來，多層線性模型在心理學研究中的重要性越來越突出，研究者的學習需求較強。 

　　鑒于廣大師生對多層線性模型的理論與實踐兩大方面的學習需求，本次工作坊主要從統計原理和關鍵議題、軟件實現（包括SPSS、R語言、jamovi）、統計檢驗力的計算、數據可視化、在元分析中的應用、中介與調節作用六部分進行講解。工作坊由來自中國科學行為科學重點實驗室李興珊研究組的在讀博士生張光耀和來自蔡華儉研究組在讀博士生包寒吳霜主講。 

主講人包寒吳霜

主講人張光耀

現場聽眾

　　兩位主講人具有扎實的統計知識與豐富的R語言編程和數據分析經驗，以及獨立開發的數據包或軟件。兩天的工作坊活動中，主講人與聽眾針對統計方法、實際操作等方面的問題進行了充分的交流與互動，在討論中相互學習，加深對多層線性模型的理解。 

　　一位參加工作坊的同學評價道：“工作坊內容既貼近數據統計分析技術最新前沿，又能切實解決研究中遇到的實際問題；既有高屋建瓴的理論分析，更有從裝軟件到跑模型手把手似的實操練習，真是精彩紛呈，收獲滿滿?！?/span> 

現場討論